智能风控决策平台

智能风控决策平台架构图

🎯 智能风控决策平台架构图

构建统一、智能、实时的风控决策中台 | 支撑全业务场景风险管理

💡 平台解决的核心问题

🔧 业务痛点

  • 决策流程分散,缺乏统一平台
  • 策略配置复杂,依赖开发
  • 规则难以快速调整和验证
  • 人工审核效率低,体验差
  • 跨产品风控能力无法复用

📊 数据挑战

  • 数据孤岛,无法统一调用
  • 特征加工重复建设
  • 实时性要求高,计算复杂
  • 数据质量参差不齐
  • 外部数据接入成本高

🤖 模型困境

  • 模型训练部署周期长
  • 模型效果监控不足
  • 缺乏A/B测试能力
  • 模型迭代困难
  • 模型可解释性差
📊 业务应用层
业务场景与产品形态

💳 消费信贷

  • 现金贷
  • 信用卡
  • 消费分期
  • 循环贷
  • 账单分期

🏢 企业信贷

  • 供应链金融
  • 小微企业贷
  • 发票融资
  • 经营贷
  • 保理业务

🏠 场景金融

  • 房贷/车贷
  • 装修贷
  • 教育分期
  • 旅游分期
  • 医疗分期

🎯 互联网金融

  • P2P/P2B
  • 众筹
  • 联合贷款
  • 助贷业务
  • 金融科技输出
🎲 策略与模型层
决策规则与智能模型

⚙️ 策略体系

准入策略
年龄/地域/职业/黑名单/白名单等基础准入规则
反欺诈策略
设备指纹/IP风险/行为异常/身份核验规则
信用策略
多头借贷/负债率/还款能力/历史表现
额度定价策略
基于风险分层的差异化授信和定价规则
监控预警策略
异常交易/额度使用/还款行为监控规则
催收策略
逾期分层/催收通道/催收时机/话术策略
风险缓释策略
保证金/担保/保险/风险分散规则
流控策略
通过率/放款率/风险敞口控制规则

🤖 模型体系

申请评分卡 (A卡)
基于申请信息预测违约概率,Logistic回归/XGBoost
行为评分卡 (B卡)
基于用信行为动态评估风险,适用贷中管理
催收评分卡 (C卡)
预测逾期客户还款概率,优化催收资源分配
反欺诈模型
设备指纹/关联图谱/异常检测/深度学习识别
预授信模型
基于大数据预估客户额度,提升转化率
LTV模型
预测客户生命周期价值,支持精准营销
流失预警模型
识别潜在流失客户,提前干预挽留
风险预警模型
早期识别风险信号,触发人工审核或限额
🏗️ 平台核心层
智能风控决策引擎
🎯 决策引擎
  • 可视化决策流编排
  • 规则链路灵活配置
  • 多策略并行/串行执行
  • 决策结果实时返回
  • 支持同步/异步调用
  • 决策日志全链路追踪
  • 拒绝推理与原因解释
  • 决策模板快速复用
⚙️ 规则引擎
  • 拖拽式规则配置界面
  • 支持复杂逻辑表达式
  • 规则集版本管理
  • 规则优先级与冲突处理
  • 规则热更新零停机
  • 规则测试沙箱环境
  • 规则命中率统计分析
  • 规则效果回溯验证
🤖 模型服务
  • 模型在线/离线训练
  • 自动化特征工程
  • 模型一键部署上线
  • 模型版本灰度发布
  • A/B测试框架
  • 模型性能实时监控
  • 模型衰减自动告警
  • Champion/Challenger机制
📊 特征平台
  • 特征统一定义与管理
  • 实时特征在线计算
  • 离线特征批量加工
  • 特征存储与缓存
  • 特征血缘关系追溯
  • 特征重要性分析
  • 特征商店共享复用
  • 特征监控与质量保障
🔍 审核工作台
  • 智能案件分配与路由
  • 风险信息全景展示
  • 审核建议智能推荐
  • 审核流程可配置
  • 审核质检与抽检
  • 审核效率统计分析
  • 审核知识库沉淀
  • 人机协同审批
📈 监控分析
  • 风控指标实时大盘
  • 多维度下钻分析
  • 异常指标自动告警
  • 策略效果对比分析
  • 模型性能监控看板
  • 业务漏斗转化分析
  • 风险趋势预测
  • 自定义报表生成
🧪 实验平台
  • A/B测试实验设计
  • 流量分层与分组
  • 实验效果实时监控
  • 多变量测试支持
  • 实验结果统计分析
  • 快速止损机制
  • 实验模板库
  • 实验知识沉淀
🔗 数据接入
  • 标准化API接入
  • 第三方数据源管理
  • 数据缓存与降级
  • 接口限流与熔断
  • 数据质量校验
  • 数据成本统计
  • 数据调用监控
  • 数据字典映射
📋 策略管理
  • 策略生命周期管理
  • 策略审批流程
  • 策略灰度发布
  • 策略回滚机制
  • 策略效果评估
  • 策略文档自动生成
  • 策略变更历史追踪
  • 策略知识库
🛠️ 技术支撑层
基础设施与服务
🗄️
存储服务
MySQL / PostgreSQL
Redis / MongoDB
HBase / Cassandra
Elasticsearch
计算服务
Flink 实时计算
Spark 批量计算
规则引擎 Drools
分布式调度
📡
消息服务
Kafka 消息队列
RocketMQ
事件总线
异步通知
🌐
网关服务
API Gateway
限流熔断
认证鉴权
路由转发
📊
监控服务
Prometheus
Grafana
ELK 日志
链路追踪
🔐
安全服务
数据加密
权限控制
审计日志
数据脱敏
🐳
容器服务
Docker 容器
Kubernetes
弹性伸缩
灰度发布
🔧
配置服务
配置中心
服务发现
热更新
版本管理
💾 数据资源层
数据来源与数据治理

📋 内部数据

• 客户基本信息
• 账户交易流水
• 授信还款记录
• 客户行为日志
• 风控历史决策
• 催收跟进记录

🌐 外部数据

• 央行征信报告
• 第三方征信
• 运营商数据
• 电商消费数据
• 社交网络数据
• 设备指纹数据

🛠️ 数据加工

• 数据清洗标准化
• 数据质量监控
• 特征衍生计算
• 实时/离线加工
• 数据血缘管理
• 数据资产目录

📊 数据服务

• 特征查询 API
• 数据订阅推送
• 数据缓存加速
• 数据脱敏输出
• 数据权限控制
• 数据成本核算

🎁 平台核心价值

🚀
提升效率
自动化决策替代人工审核
策略配置从周级到分钟级
模型迭代从月级到周级
审批效率提升80% 上线周期缩短90%
🎯
降低风险
多维度实时风险识别
模型持续优化迭代
早期预警及时干预
不良率下降30% 欺诈损失降低50%
💰
降低成本
减少人工审核投入
数据采购精准化
运营成本大幅降低
人力成本降低60% 数据成本降低40%
😊
优化体验
秒级审批实时反馈
差异化额度定价
智能化服务体验
通过率提升20% 客户满意度提升35%

🎯 核心内容结构
1️⃣ 平台解决的核心问题

业务痛点:决策分散、配置复杂、效率低下
数据挑战:数据孤岛、重复建设、实时性差
模型困境:周期长、监控弱、迭代难

2️⃣ 业务应用层(4大业务分类)

💳 消费信贷:现金贷、信用卡、消费分期等
🏢 企业信贷:供应链金融、小微贷、经营贷等
🏠 场景金融:房车贷、装修贷、教育分期等
🎯 互联网金融:P2P、助贷、金融科技输出等

3️⃣ 策略与模型层
策略体系(8类):

准入策略、反欺诈策略、信用策略、额度定价策略
监控预警、催收策略、风险缓释、流控策略

模型体系(8类):

A卡(申请)、B卡(行为)、C卡(催收)
反欺诈模型、预授信、LTV、流失预警、风险预警

4️⃣ 平台核心层(9大能力模块)

🎯 决策引擎:可视化编排、实时决策
⚙️ 规则引擎:拖拽配置、热更新
🤖 模型服务:训练部署、A/B测试
📊 特征平台:统一管理、实时计算
🔍 审核工作台:智能分配、人机协同
📈 监控分析:实时大盘、异常告警
🧪 实验平台:A/B测试、效果分析
🔗 数据接入:标准API、质量校验
📋 策略管理:全生命周期管理

5️⃣ 技术支撑层 + 数据资源层

完整的技术栈支撑(存储、计算、消息、监控等)
数据全链路管理(内外部数据→加工→服务)

6️⃣ 平台核心价值

🚀 效率提升80%
🎯 不良率下降30%
💰 成本降低60%
😊 客户满意度提升35%