云计算

最初的目标

云计算最初的目标是对资源的管理，管理的主要是计算资源、网络资源、存储资源三个方面。

发展历史

追溯到20世纪50年代，当时计算机技术和网络技术的发展为云计算的出现奠定了基础。

云计算之前的计算模式是：传统的数据中心和客户端/服务器模式。 这种方式存在硬件和软件资源的浪费、数据安全和隐私保护问题，以及难以实现计算资源的灵活扩展等问题。

随着互联网的发展和大数据处理的需求增加，传统的计算模式已经无法满足需求，因此云计算技术应运而生。

云计算是一种基于互联网的计算模式，它将计算资源集中起来，通过虚拟化技术实现计算资源的灵活扩展和动态调度，从而提高了资源的利用率和灵活性。

优点特性：安全性、灵活性（时间灵活性、空间灵活性）、降低成本、提高资源利用率。

关键技术和应用

云计算的发展历程中，出现了许多关键技术和应用。例如：分布式计算、网格计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂等。

分布式计算：一种将一个大型计算任务分解成若干个小部分，然后在多台计算机上并行处理的技术。（提高计算效率和计算能力，并且可以充分利用计算机资源）

网格计算：分布式计算的一种，它将一个需要大量计算的任务分解成若干个小任务，然后在网格中的多个计算机上进行处理。（强调网络：对计算资源的调度管理，以充分利用空闲的计算资源，提供效率和利用率）

效用计算：一种提供服务的模型，服务提供商提供客户需要的计算资源和基础设施管理，并根据应用所占用的资源情况进行计费，而不是仅仅按照速率进行收费。效用计算可以降低客户的硬件和软件成本，提高资源利用率和管理效率。

负载均衡：一种将计算任务分配到多个处理器或计算机上并行处理的技术。通过负载均衡，可以避免单点故障和性能瓶颈，提高系统的可靠性和性能。

并行计算：一种将一个大型计算任务分解成若干个小任务。

网络存储：一种数据存储方式，它将数据存储在多个硬盘或存储设备上，并通过网络进行访问和管理。网络存储可以提高数据可靠性和可扩展性，并且可以方便地实现数据共享和备份。

热备份冗杂：一种数据备份和冗余技术，用于保障系统的可用性和稳定性。它可以在系统运行的同时进行数据备份和冗余，保证系统持续运行，降低系统故障对业务的影响。

每种技术的应用：用于数据安全、系统稳定性、机器学习、容灾、云计算、分布式存储、大数据处理等

发展比较

相比于以前传统的数据中心和客户端/服务器模式，
实现了计算资源的集中管理和动态调度，为大数据处理、企业应用、移动应用等领域提供了强大的支持。

云计算分类

云服务类型角度、计算原理角度、部署模式角度。

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