新的概念里，把OLTP的架构和OLAP的架构 两者进行了融合整体的考虑。

对于面向业务的架构，怎么设计概念模型、逻辑模型。
而面向数据分析的数据架构，数据采集回来是形成的最底层的贴源层、然后怎么变成上面的DWD和宽表层。
宽表层再怎么根据你实际的业务决策数据分析的目标的要求 变成上面的数据维度分析层。这个是OLAP的内容。
数据架构这个事情 一定离不开业务，因为数据建模、数据架构规划设计的源头是业务。

只有梳理分析清楚业务流程、业务活动、业务单元，才能识别出关键的数据对象。
这个时候 进行的数据建模这个工作，才能更好的支撑上层的业务运作。包括支撑端到端的业务流程，包括更上层的数据分析决策。

一、数据架构规划设计

这一类工作涉及哪些？ 怎么做？