AI对软件工程的影响
首先要明确的是，26年的AI一定是 信息革命的拐点。以前电影里看到的画面，已经照进了现实。AI现在真的很强。
这一点毋庸置疑。 那为什么很多人感知不到？
当前属于过渡期，分多个层次吧：
- 一些人
- 一些人
- 一些人
https://github.com/openclaw/openclaw
一、对各行业的影响
1.1 变革的核心逻辑
1.2 通用共识影响
1.3 对教育的影响
1.4 对医疗的影响？
1.5 如何应对？
谁动作快， 贴近 产品和架构/
二、对智能风控的影响
包括金融
三、对数据工程的影响
数据工程都有哪些事情？
有哪些是会被AI取代的，有哪些不会被AI取代。
(英伟达)未来将只提供数字劳动力，而不是工具和软件！！
编程就是打字，过去只有程序员会写，现在只需要用自然语言告诉AI，你想要什么，他就能帮你写代码
刚毕业的程序员会写代码， 但他不知道客户要什么！也不知道该解决什么问题！ 你们知道，这才是真真的价值！！
传统公司处理的是原子，技术公司处理的是电子， 但是电子数量无限，这就是为什么CD光盘到电子下载，公司估值可以涨1000倍。
企业上AI第一步该怎么做？怎么计算ROI？
（先别谈ROI）任何新技术刚出来的时候，都不可能在excel表格中算清楚ROI， 如果等一切都看懂了，算清了，再行动那你已经输了。
怎么办？让一千朵花盛开（we just let 1000 flowers bloom）
在英伟达，有员工说 我想试试这个AI工具。 先yes! 再why。 先同意再了解原因，而不是让员工先证明这件事能给公司带来价值。
等到时机成熟，再重新开始规划花园，挑出最好的方向，集中资源。
找到你公司最核心的工作， 用AI彻底的革新它！ 要想象你的竞争对手正在做这件事。 一旦他做成，他的成本是你的1/10，效率是你的10倍。
AI会从工具变成员工，而不是取代工具。 举例：传统汽车是个工具，代步上下班。 但自动驾驶不一样，同样花30万，里面的AI司机可以早上送你去上班，你下车后他自己去跑滴滴赚钱，晚上准时接你下班。 数字司机的经济价值 远远大于车。