算法001.机器学习001.环境搭建

conda, python

2020-05-19

Anaconda安装

Catalogue

1. 一、概述
2. 二、安装
   1. 1.(资料)关于Anaconda
   2. 2.Miniconda安装
   3. 3. 使用
      1. 3.1 conda命令
         1. 3.1.1 创建conda环境
         2. 3.1.2 切换python环境
      2. 2. 进入环境(todo 整理)
      3. 3. 退出环境
      4. 4. 频道相关
         1. 4.1 添加频道
         2. 4.2 删除频道

一、概述

Anaconda是一个面向科学计算的Python发行版。
基于Python语言，包含了数据科学和机器学习领域中常用的库和工具。(通常用于数据科学、机器学习、科学计算和分析领域)

Anaconda 提供了一个集成的解决方案，包括Conda、Python以及一系列预安装的库和工具。

其中集成的conda.是一个开源的包管理系统和环境管理系统，用于安装和管理软件包以及维护不同的软件环境。不仅限于Python，还包括R、Ruby、Lua、Scala等。
Conda 可以独立于Anaconda使用

二、安装

我选择安装 Miniconda 是 Anaconda的一个轻量级代替(默认只包含了 python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包).

1.(资料)关于Anaconda

Anaconda是一个可用于科学计算的Python发行版.
[Python]Anaconda安装和使用指南
清华大学开源软件镜像站

2.Miniconda安装

下载地址:清华镜像站

• 我选择了 Miniconda3-py37_4.8.2-MacOSX-x86_64.pkg
  安装的程序路径在 /opt/miniconda3/lib/python3.7. 相关python的依赖也是在此路径下。

3. 使用

安装完成默认 配置了bash_profile。 所以重新打开下终端即刻引入环境。 可以使用 conda 命令。

3.1 conda命令

conda是一个几乎支持 所有编程语言的 开源的 软件包管理系统 和环境管理系统。
conda的安装与使用

3.1.1 创建conda环境

conda create -n python2 python=2
#-n: 设置新的环境的名字
#python=2 指定新环境的python的版本

# 例如
conda create -n ocr python=3.6
conda create -n ml3.7 python=3.7
conda create -n ml2.7 python=2.7

# 扩展 - 安装tensorflow
pip install tensorflow

3.1.2 切换python环境

conda activate ml2.7

2. 进入环境(todo 整理)

查看环境
conda info —envs

进入环境
conda activate ocr
或者 source activate ocr

删除环境
conda env remove —name ml3.7 (有用)
conda remove -n py36 —all

3. 退出环境

conda deactivate

4. 频道相关

什么是频道？ 用于指定conda软件包来源的渠道。

4.1 添加频道

conda config —add channels

conda config —set show_channel_urls yes

4.2 删除频道

conda config —remove channels