算法001.机器学习001.环境搭建
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Jupyterlab开发环境搭建

Catalogue
  1. jupyterlab开发环境搭建(支持gpu)
    1. 1. pip安装jupterlab
    2. 2. jupyterlab 启动
    3. 3. 使用脚本管理jupyter-lab
  2. 其它(废弃)

https://www.cnblogs.com/realwuxiong/p/14139194.html

jupyterlab开发环境搭建(支持gpu)

目标： 创建一个 jupyterlab. 包含以下环境

  1. 支持gpu环境.
  2. jupyterlab 支持python java语言.

1. pip安装jupterlab

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# 1. 安装/更新
pip install --upgrade jupyterlab \
-i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

# 2. 查看版本
pip show jupyterlab

2. jupyterlab 启动

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# 先调到python环境（python3.7;tensorflow2.11）（或者选择 ml2.7;tensorflow 1.4.0）
conda activate ml3.7

# 启动(重要)
cd /mnt/d/jupyter/quanoc && nohup jupyter-lab --ip 0.0.0.0 --no-browser --allow-root > jp_nohup.out 2>&1 &

python版本管理见：通过conda管理多个python版本

tensorflow 对应的cuda版本

3. 使用脚本管理jupyter-lab

脚本名称：start_jupyter.sh

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#!/bin/bash

# Define the command to start Jupyter
start_jupyter() {
        nohup jupyter-lab --ip 0.0.0.0 --no-browser --allow-root --notebook-dir=/home/quanoc > jp_nohup.out 2>&1 &
    }

# Check if Jupyter process is running
if pgrep jupyter > /dev/null; then
        echo "Jupyter is already running."
else
        echo "Starting Jupyter..."
        start_jupyter
fi

其它(废弃)

搭建 notebook

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mkdir -p /mnt/d/jupyter/quanoc
mkdir -p /mnt/d/jupyter/quanoc/.jupyter
chmod 777 -R /mnt/d/jupyter/quanoc