机器学习认识

传统上认为，让计算机完成某一件事情的唯一方法，就是详细的记录某个算法（就是一系列的指令，告诉计算机能做什么），并解释其如何运行。

但机器学习算法不一样：通过从数据中推断，计算机自己会弄明白该怎么做。掌握的数据越多，它们的工作就越顺利。
现在我们不给计算机编程。它们自己给自己编程。


机器学习是以数据为依据，数据越多，能学的也越多、没有数据，那就什么也学不到。
有了大数据？那就有太多的东西可以学习。

只要有足够的数据，一段只有几百行代码的程序可以轻易生成几百万代码的程序。而且可以不同问题持续的去编写不同的程序。

机器学习有时会和人工智能混淆。严格来说，机器学习是人工智能的子集，但机器学习发展如此壮大且成功，现已超越以前它引以为傲的母领域。人工智能的目标是教会计算机做现在人类能做的事，并且做的更好。而机器学习可以说就是其中最重要的事：不持续学习。计算机就永远无法跟上人类的步伐，有了学习，一切都与时俱进。

知乎-机器学习该怎么入门

机器学习入门资源不完全汇总