字典树
Trie树，又称字典树，单词查找树或者前缀树，是一种用于快速检索的多叉树结构，如英文字母的字典树是一个26叉树，数字的字典树是一个10叉树。
应用场景
Trie树和DFA，确定有限状态自动机
trie树实际上是一个DFA，通常用转移矩阵表示。行表示状态，列表示输入字符，（行，列）位置表示转移状态。这种方式的查询效率很高，但由于稀疏的现象严重，空间利用效率很低。也可以采用压缩的存储方式即链表来表示状态转移，但由于要线性查询，会造成效率低下。
Trie树的实现
Trie树的创建要考虑的是父节点如何保存孩子节点，主要有链表和数组两种方式：
- 使用节点数组，因为是英文字符，可以用Node[26]来保存孩子节点(如果是数字我们可以用Node[10])，这种方式最快，但是并不是所有节点都会有很多孩子，所以这种方式浪费的空间太多
- 用一个链表根据需要动态添加节点。这样我们就可以省下不小的空间，但是缺点是搜索的时候需要遍历这个链表，增加了时间复杂度。
查询操作
如何构建
双数组Trie树(DoubleArrayTrie)Java实现
Trie 树的以下几个特点
- 根节点不包含字符，除根节点外每个节点只包含一个字符
- 从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。
- 每个节点的所有子节点包含的字符都不相同，这一点也就保证了相同的前缀能够得到复用