AutoML
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AutoML（Automated Machine Learning）是一种自动化的机器学习技术，它旨在简化机器学习工作流程，并使非专家用户能够构建高质量的机器学习模型。AutoML涵盖了从数据预处理到模型选择、超参数调优、模型评估和模型部署的整个流程。以下是AutoML的关键组成部分：
数据预处理
模型选择
超参数调优
模型训练与评估
模型解释性
模型部署
用户交互
AutoML工具库