AI时代职业决策

Catalogue
  1. 一、产品经理的思维
  2. 二、Vibe Coding
  3. 三、小模型的爆发和微调
  4. 四、趋势预判
  5. 五、人生哲学-自知(不相关)

未来的顶级工程师 必须具备产品经理的思维。工程师的核心价值不在于生成代码,而在于管理这些代码产生的技术债务。
我们需要在有条件的时候,全身心去构建自己的项目。利用AI快速做出产品解决问题。

如何做呢?(三个支柱)

  1. 深度理解:不要只看社交媒体上的炒作, 要能分清什么是‘信号’,什么是‘噪音’
  2. 业务聚焦:别只做哪些“看起来很酷”的技术Demo, 公司要的是能帮他们赚钱或省钱的工具
  3. 偏向交付:想法没有价值, 执行力才是一切

以前写代码又贵又慢,但现在 有了Cursor 等AI工具
写代码正变得前所未有的廉价和简单

这意味着“如何构建”不再是难点, “构建什么” 才是

未来的顶级工程师 必须具备产品经理的思维
如果你能直接跟用户沟通 理解他们的痛苦,并利用AI快速做出产品解决问题
你就是这个时代最稀缺的人才

【总结】AI并没有让工程师贬值,它只是把我们从重复的搬砖中解放了出来,去思考更高维度的价值。别被社交媒体上的‘失业焦虑’带节奏。
去做那个能解决问题的专业人士,而不是只会调包的学徒

一、产品经理的思维

二、Vibe Coding

如果你只是靠AI盲目生成代码而不理解底层逻辑, 这就像在借“高利贷”
代码运行起来了,但没人能维护

作为工程师,你的核心价值不在于生成代码,而在于管理这些代码产生的技术债务

三、小模型的爆发和微调

四、趋势预判

趋势预判:模型的分叉

  • 一边是以GPT-4、Gemini为代表的‘云端巨兽’
  • 另一边则能在手机、电脑甚至单片机上跑的‘小模型’

未来的爆发点在‘小模型’上,因为医疗、法律、好莱坞这些行业 非常在意隐私数据。 掌握如何微调小模型,并让它在私有环境下稳定运行
将是未来几年最值钱的技能之一。

五、人生哲学-自知(不相关)

很多东西不是 你靠努力所得来的
就是命运所给你的

做东西比你好的 有很多、比你学识卓越的多了去了、比你认认真真的多了去了
不过就是命运暂时点中了你而已 ,你要随时等待着有一天 他点中其他人
自己能决定的可能只有5%,95%是你无法决定的

但你的努力也许会是那5%的一个支点,撬动那95%的命运。
始终提醒自己,自己的理性是有限的。「苏格拉底的申辩:人应该谦虚、应该谦卑 接受批评」